最近幾年，數(shù)字孿生炙手可熱，正成為人類解構(gòu)、描述和認(rèn)識真實(shí)世界和虛擬世界的新型工具。從發(fā)展態(tài)勢來看，數(shù)字孿生不僅是信息技術(shù)發(fā)展的新焦點(diǎn)，還是眾多工業(yè)企業(yè)業(yè)務(wù)布局的新方向。作為改變未來世界的熱門技術(shù)之一，數(shù)字孿生正從概念階段走向?qū)嶋H應(yīng)用階段，驅(qū)動制造企業(yè)進(jìn)入數(shù)字化和智能化時(shí)代。

但值得注意的是，當(dāng)前，關(guān)于數(shù)字孿生還存在很多認(rèn)識誤區(qū)，例如認(rèn)為高級仿真或者實(shí)時(shí)3D就是數(shù)字孿生。同時(shí)，受限于制造企業(yè)模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)集成、業(yè)務(wù)集成、軟件開發(fā)等方面的短板，數(shù)字孿生的實(shí)際應(yīng)用還處于初期階段。

因此，企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字孿生時(shí)，應(yīng)當(dāng)先深入研究數(shù)字孿生的理念、產(chǎn)品和解決方案，并結(jié)合自身企業(yè)的特點(diǎn)和實(shí)際需求，找到數(shù)字孿生的突破口；然后在此基礎(chǔ)上制定企業(yè)的數(shù)字孿生應(yīng)用規(guī)劃。相信隨著新一代信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合進(jìn)程的加快，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的提升以及政策的持續(xù)支持，數(shù)字孿生將會出現(xiàn)更深入的應(yīng)用場景，為工業(yè)制造帶來無限的可能。

工業(yè)系統(tǒng)千差萬別，裝備種類繁多，應(yīng)該建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)維平臺，將大數(shù)據(jù)分析與理論研究、模擬實(shí)驗(yàn)研究成果相結(jié)合。2020年，隨著中國經(jīng)濟(jì)增長由負(fù)轉(zhuǎn)正，在國家積極的工業(yè)經(jīng)濟(jì)政策的引導(dǎo)下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融資數(shù)量和規(guī)模再創(chuàng)新高。據(jù)研究院統(tǒng)計(jì)，2020年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域共發(fā)生了135宗融資活動，是2019年的3倍，融資總額超過200億人民幣。其中，四分之三的融資均發(fā)生在下半年，億元級融資就有25宗。

雖然當(dāng)前我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺眾多，投融資十分火熱，但整體來看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的格局尚未形成。實(shí)際上，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺核心是數(shù)據(jù)，應(yīng)用落地的基礎(chǔ)是行業(yè)機(jī)理和知識沉淀。

獨(dú)行快，眾行遠(yuǎn)。2020年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)浪潮再起，但并不意味著產(chǎn)業(yè)發(fā)展已經(jīng)成熟。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)要發(fā)展就必須破除細(xì)分行業(yè)平臺重復(fù)建設(shè)的問題，與其都試圖打造自己的“生態(tài)”，不如發(fā)揮各自優(yōu)勢，共同打造一個(gè)真正開放、健康，基于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)，匯聚領(lǐng)域內(nèi)的廠商、技術(shù)和人才，在相互協(xié)作，互惠互利的基礎(chǔ)上，聚焦行業(yè)，做深做透，推動行業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

工業(yè)軟件是工業(yè)創(chuàng)新知識長期積累、沉淀，并在應(yīng)用中迭代進(jìn)化的軟件化產(chǎn)物，根植于工業(yè)，脫胎于工業(yè)，代表著一個(gè)國家工業(yè)化和信息化融合的能力與水平。隨著我國持續(xù)加大支持國產(chǎn)工業(yè)軟件發(fā)展力度，為工業(yè)軟件企業(yè)發(fā)展提供優(yōu)質(zhì)環(huán)境和成長沃土，國產(chǎn)工業(yè)軟件正迎來發(fā)展壯大的春天。

我國工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要開放的心態(tài)、長期的戰(zhàn)略、科學(xué)的態(tài)度、市場的機(jī)制和創(chuàng)新的組織模式，不能操之過急，指望畢其功于一役。管理類軟件的國產(chǎn)化替代進(jìn)程相對會快一些，但涉及到支撐產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)、仿真、優(yōu)化、工藝規(guī)劃和制造的工業(yè)基礎(chǔ)軟件，不僅是資金密集、技術(shù)密集，而且也是人才密集，因此需要從長計(jì)議，循序漸進(jìn)，重點(diǎn)支持研發(fā)支撐特定行業(yè)、特定產(chǎn)品類型、特定工藝和特定功能的應(yīng)用軟件，而不是重點(diǎn)開發(fā)大型通用軟件。

同時(shí)應(yīng)大力推進(jìn)與工業(yè)軟件應(yīng)用相關(guān)的咨詢服務(wù)，讓企業(yè)真正用起來，打通業(yè)務(wù)流程，創(chuàng)造實(shí)際價(jià)值；支持工業(yè)軟件和服務(wù)領(lǐng)域的“雙創(chuàng)”，并支持合理使用開源技術(shù)；還應(yīng)該大力倡導(dǎo)企業(yè)尊重知識產(chǎn)權(quán)。在鼓勵(lì)自主創(chuàng)新和國產(chǎn)化同時(shí)，也應(yīng)當(dāng)與國外工業(yè)軟件廠商開放合作，集成國內(nèi)外優(yōu)秀軟件，優(yōu)勢互補(bǔ)，打造解決方案；面對國內(nèi)同行，則應(yīng)當(dāng)改變傳統(tǒng)的低價(jià)惡性競爭，打造自身獨(dú)特優(yōu)勢，真正實(shí)現(xiàn)共同進(jìn)步，不斷推動中國工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)的健康快速發(fā)展。

精益生產(chǎn)是一種理念（即精益思想），它的本質(zhì)是消除浪費(fèi)，以達(dá)到降低成本、提高質(zhì)量、提高生產(chǎn)效率為目的。對于企業(yè)而言，推進(jìn)精益生產(chǎn)與智能制造并不矛盾，精益生產(chǎn)是生產(chǎn)管理方法，而智能制造是制造過程實(shí)現(xiàn)的技術(shù)方法。

目前，已有不少企業(yè)推行精益生產(chǎn)理念，以智能化提升與先進(jìn)管理理論相結(jié)合的方式，推動智能工廠建設(shè)。總體而言，制造企業(yè)在推進(jìn)智能工廠建設(shè)時(shí)，要充分考慮到企業(yè)產(chǎn)品和工藝特點(diǎn)，并充分結(jié)合精益理念，推進(jìn)精益化的生產(chǎn)布局，實(shí)現(xiàn)按訂單驅(qū)動，拉動式生產(chǎn)，盡量減少在制品庫存，消除浪費(fèi)。精益生產(chǎn)是一個(gè)持續(xù)改善的長期過程，也是一個(gè)系統(tǒng)性的全員參與的改善活動，只有不斷地改善積累，逐步推進(jìn)，才能為企業(yè)推進(jìn)智能制造奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

智能物流是實(shí)現(xiàn)智能制造的核心與關(guān)鍵，而智能物流裝備又是智能物流的基礎(chǔ)。在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)和產(chǎn)業(yè)升級的背景下，智能物流裝備應(yīng)用日趨廣泛，其優(yōu)勢也在逐漸顯現(xiàn)。2020年迎來了AGV、AMR等智能物流裝備應(yīng)用的跨越式發(fā)展。

智能物流裝備作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要抓手，不僅能節(jié)約勞動力成本、提高物流作業(yè)效率，還可以與企業(yè)ERP、WMS、MES等系統(tǒng)協(xié)同聯(lián)動，保障供應(yīng)鏈快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求，靈活應(yīng)對不可預(yù)測的業(yè)務(wù)變化。

智能物流裝備正在滲透到各個(gè)行業(yè)，越來越多的制造企業(yè)打造自動化立體庫、物流機(jī)器人、輸送分揀系統(tǒng)、WMS系統(tǒng)、自動識別與感知系統(tǒng)等先進(jìn)物流技術(shù)與裝備，以代替?zhèn)鹘y(tǒng)低效的物流模式。

制造企業(yè)物流覆蓋供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)，其中廠內(nèi)物流體系的升級改造對于智能制造尤為重要。智能化物流裝備不僅能幫助企業(yè)降本增效，更是智能工廠建設(shè)的突破口，具有廣闊的市場應(yīng)用前景。可以肯定，智能物流裝備在制造業(yè)的應(yīng)用還將持續(xù)深入，成為制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型與升級的重要推手。

如果前幾年業(yè)內(nèi)還在驗(yàn)證人工智能的價(jià)值與可行性，現(xiàn)如今人工智能已經(jīng)成為切實(shí)改變世界的革新技術(shù)，工業(yè)4.0時(shí)代的企業(yè)也逐漸認(rèn)識到它對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的巨大價(jià)值。隨著2020年“新基建”政策以及各種扶持政策的發(fā)布，人工智能正在加速與制造業(yè)的融合，成為制造業(yè)發(fā)展的新動能。

應(yīng)用場景一直是人工智能技術(shù)落地的關(guān)鍵因素。回顧過去的一年，人工智能在細(xì)分垂直領(lǐng)域的探索明顯加快，許多工業(yè)智能公司也相繼完成了標(biāo)桿場景的應(yīng)用落地，主要包括研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、管理活動三大方向，應(yīng)用場景涵蓋產(chǎn)品設(shè)計(jì)、計(jì)劃排程、生產(chǎn)過程優(yōu)化、質(zhì)量檢測、園區(qū)物流、設(shè)備健康管理、營銷服務(wù)、供應(yīng)鏈管理八大領(lǐng)域，具體包括智能語音交互產(chǎn)品、圖像識別、人臉識別、圖像搜索、聲紋識別、文字識別、機(jī)器翻譯、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化等方面。

細(xì)數(shù)這些應(yīng)用場景，我們發(fā)現(xiàn)在人工智能加速落地的過程中，很重要的一點(diǎn)是注重機(jī)理模型和數(shù)學(xué)模型相結(jié)合。目前，人工智能落地制造業(yè)存在一個(gè)繞不開的問題——不同工業(yè)領(lǐng)域之間存在巨大差異，復(fù)雜度與工藝門檻非常高，而當(dāng)前可供建模的數(shù)據(jù)量普遍匱乏且質(zhì)量不高，缺乏工業(yè)知識與機(jī)理，僅靠數(shù)據(jù)驅(qū)動的模型很難具備較好的泛化能力。

如今，在國家對智能制造政策的引導(dǎo)下，更多資本、技術(shù)力量、制造企業(yè)正在快速涌入，制造業(yè)應(yīng)用場景或?qū)⒂瓉硇碌谋l(fā)式增長。據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至今年10月，全球共有人工智能企業(yè)將近5600家，中國將近1450家。2022年國內(nèi)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到1573億元，復(fù)合增速58%，產(chǎn)業(yè)有望持續(xù)快速增長。

但同樣需要注意的是，目前人工智能落地的場景主要解決的是工業(yè)領(lǐng)域一些非核心環(huán)節(jié)問題，仍然沒有涉及到工業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)。一方面是因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)的“黑盒”特性，與生產(chǎn)制造追求的精確、可靠與可解釋性存在天然矛盾，很難獲得制造企業(yè)的認(rèn)可。另一方面，一個(gè)成熟的模型算法需要海量數(shù)據(jù)與算力的支撐，但工業(yè)場景數(shù)據(jù)嚴(yán)重匱乏，建設(shè)IT基礎(chǔ)設(shè)施所帶來的算力成本也很難為制造企業(yè)所接受。同時(shí)，我們還應(yīng)關(guān)注人工智能在制造業(yè)應(yīng)用存在的人才匱乏嚴(yán)重問題。由于機(jī)理模型和數(shù)學(xué)模型的結(jié)合過程中，不僅需要掌握數(shù)據(jù)、算法知識，還需對制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)的生產(chǎn)特點(diǎn)、流程、工藝有深入理解，相關(guān)人才極其匱乏。這也導(dǎo)致了推進(jìn)人工智能與制造業(yè)的深度融合，注定是一場持久戰(zhàn)。

近年來，智能制造浪潮驅(qū)動之下，以工業(yè)自動化、數(shù)字化與智能化應(yīng)用為核心的智能工廠非標(biāo)自動化系統(tǒng)集成商正迅速發(fā)展，但競爭同質(zhì)化嚴(yán)重，核心競爭力不足問題也已凸顯。

智能工廠的建設(shè)，離不開智能工廠非標(biāo)自動化集成商。作為面向特定行業(yè)與領(lǐng)域，非標(biāo)自動化集成商以交付非標(biāo)自動化產(chǎn)線為主，并與工業(yè)機(jī)器人等自動化、智能化裝備的應(yīng)用相結(jié)合，為智能工廠建設(shè)項(xiàng)目提供交鑰匙工程或EPC總包服務(wù)，包括智能工廠的項(xiàng)目規(guī)劃與咨詢、系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)施、集成安裝與調(diào)試以及培訓(xùn)支持與運(yùn)維管理等系統(tǒng)服務(wù)，從穩(wěn)定性、可靠性、持續(xù)性等方面滿足企業(yè)建設(shè)智能工廠的需求。

智能工廠非標(biāo)自動化集成商作為建設(shè)智能工廠的重要力量，應(yīng)著力培育和提升自身具有差異化的核心競爭力。這既是制造企業(yè)在推進(jìn)智能制造、建設(shè)智能工廠過程中對非標(biāo)自動化集成商所提出的要求，也是其自身贏得市場競爭優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需要。

隨著制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造的深入推進(jìn)，為了實(shí)現(xiàn)IT/OT的深度融合，“開放”正成為工業(yè)自動化領(lǐng)域的重要趨勢。當(dāng)前，工業(yè)自動化領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)組織、主流廠商等正在致力于打破工業(yè)設(shè)備的封閉性和專用性，推出開放式工業(yè)自動化平臺。

智造時(shí)代，打破封閉專用的工業(yè)自動化系統(tǒng)是現(xiàn)實(shí)需要。在制造企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)智能化改造，推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造的過程中，需要實(shí)現(xiàn)各類設(shè)備的互聯(lián)互通與數(shù)據(jù)采集，提高生產(chǎn)制造的效率、可視性與靈活性。但目前工業(yè)自動化領(lǐng)域涉及的硬件設(shè)備種類繁多，且由于其封閉性和專用性，軟硬件深度綁定，通訊協(xié)議與接口不統(tǒng)一，復(fù)用性差等，給多元自動化系統(tǒng)集成帶來困難，也不利于IT/OT深度融合。

總之，工業(yè)自動化正在打破原本的封閉性與專用性，走向開放。但我們也應(yīng)看到，目前開放式工業(yè)自動化標(biāo)準(zhǔn)及平臺的構(gòu)建仍處于探索階段，在標(biāo)準(zhǔn)及平臺的應(yīng)用推廣上仍顯不足。未來，希望行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)組織、自動化廠商、系統(tǒng)集成商以及制造企業(yè)等能夠緊密聯(lián)合起來，共同塑造開放式工業(yè)自動化的應(yīng)用生態(tài)，共同探索并落地更多實(shí)際性應(yīng)用，讓開放式工業(yè)自動化相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及平臺能夠真正推動IT與OT的深度融合。

據(jù)e-works調(diào)查顯示，2019年，我國MES市場增長態(tài)勢持續(xù)；2020年，雖然受到新冠疫情的嚴(yán)重影響，但中國MES市場依舊實(shí)現(xiàn)了個(gè)位數(shù)的增長率?？傮w來說，近年來中國MES/MOM市場一直在穩(wěn)步增長。

然而由于MES/MOM市場行業(yè)特色明顯，要求供應(yīng)商對行業(yè)生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)流程等有深入和全面的理解，同時(shí)更需要把握好產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化和客戶需求差異化之間的平衡。因此，形成了目前我國MES/MOM市場 “群雄逐鹿”的狀態(tài)。

目前，我國市場上活躍的MES軟件或?qū)嵤┓?wù)的供應(yīng)商已超過百家。對于企業(yè)而言，在大力推進(jìn)智能制造的過程中，不論是老工廠的智能化改造，還是全新的數(shù)字化工廠建設(shè)，作為智能制造的核心系統(tǒng)，MES已成為企業(yè)應(yīng)用的“剛需”，呈現(xiàn)出高投資熱度。

對于MES/MOM這樣一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，要想真正達(dá)到預(yù)期效果，仍需要供應(yīng)商、實(shí)施服務(wù)商、制造企業(yè)，以及中立的第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)共同努力，打造一個(gè)多贏的、健康的生態(tài)系統(tǒng)，提升我國制造企業(yè)MES/MOM技術(shù)的應(yīng)用水平，為企業(yè)推進(jìn)智能制造建設(shè)奠定基礎(chǔ)。

智能制造人才培養(yǎng)和培訓(xùn)是制造企業(yè)持續(xù)推進(jìn)智能制造的關(guān)鍵成功要素。當(dāng)前，隨著國家有計(jì)劃地對傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)控化、信息化和智能化改造，高端數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人、增材制造等智能制造裝備將會普及應(yīng)用，我國智能制造行業(yè)所占比重將會逐漸增大。據(jù)人力資源與社會保障部發(fā)布《智能制造工程技術(shù)人員就業(yè)景氣現(xiàn)狀分析報(bào)告》預(yù)測，未來5年，智能制造領(lǐng)域人才需求量將到達(dá)900萬人，人才缺口預(yù)測450萬人。

然而，智能制造涉及到數(shù)字化、自動化、智能化、精益化，需要跨學(xué)科、多門類的專業(yè)知識跨界融合，需要多種類型、不同層次的智能制造專業(yè)人才。制造企業(yè)中，首先需要的是擁有對智能制造有深刻理解的高層次領(lǐng)軍人才，作為推進(jìn)智能制造的掌舵人；其次還需要一批既擅長制造企業(yè)管理又熟悉信息技術(shù)的復(fù)合型人才，一批能夠開展智能制造技術(shù)開發(fā)、技術(shù)改進(jìn)、業(yè)務(wù)指導(dǎo)的專業(yè)技能型人才。同時(shí)，無論是甲方還是乙方都非常缺乏有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，既懂?dāng)?shù)字化、自動化技術(shù)，又懂工藝與管理，還具備項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)的智能制造項(xiàng)目經(jīng)理。智能制造人才的缺乏，在很大程度上將制約我國智能制造推進(jìn)取得實(shí)效。

綜上所述，智能制造人才在推動企業(yè)商業(yè)模式、生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)型中承擔(dān)著“頂梁柱”角色。企業(yè)在人才培養(yǎng)上需要兼顧“智能”和“制造”兩方面，進(jìn)行跨界培養(yǎng)，建立自主培養(yǎng)與引進(jìn)相結(jié)合的模式。打造企業(yè)級智能制造人才梯隊(duì)，不僅需要培養(yǎng)高精尖的科技型人才，也需要有國際視野的管理型人才，還需要數(shù)量龐大的能操作、懂調(diào)試、會研究改進(jìn)的智能制造應(yīng)用型人才。

來源：e-works數(shù)字化企業(yè)代運(yùn)營 代運(yùn)營 代運(yùn)營 代運(yùn)營